Entradas

PENSAMIENTO COMPUTACIONAL: CÁLCULO DEL AGUA POR HABITANTE POTOSINO EN FUNCIÓN DE LAS PRECIPITACIONES PLUVIALES

Imagen
    https://www.freepik.es/foto-gratis/primer-plano-vertical-tubo-desague-techo_17248347.htm#query=EL%20CONSUMO%20DE%20AGUA%20QUE%20DEPENDE%20SOLO%20DE%20LA%20LLUVIA&position=2&from_view=search&track=ais&uuid=5be3791e-f62d-49f1-9dce-a9d60e8c1621   SI EL CONSUMO DE AGUA DEPENDERÍA SOLO DE LA LLUVIA ¿CUÁNTA AGUA NOS TOCARÍA CONSUMIR EN POTOSÍ?   SI EL CONSUMO DE AGUA DEPENDERÍA SOLO DE LA LLUVIA CUÁNTA AGUA NOS TOCARÍA CONSUMIR EN POTOSÍ, ESTA ES UNA RELACIÓN DE LAS PRECIPITACIONES PLUVIALES EN LA CIUDAD DE POTOSÍ EN LOS ÚLTIMOS 20 AÑOS Y CON BASE A LA POBLACIÓN PROYECTADA CON EL CENSO DEL 2012, SEÑALA CUANTA AGUA HAY PARA CADA HABITANTE DE POTOSÍ.   PUEDES IDENTIFIAR EL MES DE MÁS LLUVIA EN LOS ÚLTIMOS 20 AÑOS POR FAVOR.     Para abordar esta tarea, necesitaríamos datos específicos sobre las precipitaciones pluviales en la ciudad de Potosí durante los últimos 20 años y la población proyectada con el censo del 2012. Dado que no tengo acceso a datos en ti

Programas básicos y Python

Imagen
      https://www.pexels.com/es-es/foto/persona-que-usa-macbook-pro-1181373/ https://www.pexels.com/es-es/foto/persona-que-usa-macbook-pro-1181373/   Dos programas básicos de estadística, uno en Python y otro en R, junto con una breve lista de algunos teóricos importantes en el campo de la estadística. Estos programas y teóricos son solo una introducción básica a la estadística. Dependiendo de tus necesidades específicas, podrías explorar más áreas como la inferencia estadística, pruebas de hipótesis, o métodos avanzados.   Python:   Programa 1: Cálculos Estadísticos Básicos python Copy code import numpy as np from scipy import stats   # Datos datos = [23, 45, 67, 12, 56, 34, 78, 90, 43, 67]   # Cálculos estadísticos básicos media = np.mean(datos) mediana = np.median(datos) desviacion_estandar = np.std(datos) correlacion_coeficiente, _ = stats.pearsonr(datos, range(1, 11))   # Imprimir resultados print(f'Media: {media}') print

MI PRIMER SCRIPT

Imagen
  https://images.pexels.com/photos/12899188/pexels-photo-12899188.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=400 1: Análisis de Ventas algunos scripts en Python y R que estén vinculados a las ciencias empresariales y a la ciencia de la estadística. A continuación, proporcionaré ejemplos básicos para ambos lenguajes en diferentes contextos:   USANDO Python: Script 1: Análisis de Ventas # Python Script para el análisis de ventas   import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt   # Cargar datos de ventas datos_ventas = pd.read_csv('datos_ventas.csv')   # Analizar y visualizar las ventas total_ventas = datos_ventas['Monto'].sum() promedio_ventas = datos_ventas['Monto'].mean()   # Visualización plt.bar(datos_ventas['Mes'], datos_ventas['Monto']) plt.title('Ventas Mensuales') plt.xlabel('Mes') plt.ylabel('Monto de Ventas') plt.show()   # Imprimir resultados print(f'T

Estudio de caso 3: Cuál es el perfil de los estudiantes de ingeniería comercial y cuál es el perfil que se espera de un ingeniero comercial en la U.A.T.F.

Imagen
  Análisis comparativo con IA entre el perfil esperado y el real de los estudiantes de la Carrera de Ing. Comercial de la ciudad de Potosí.   Cuál es el perfil general de los estudiantes de ingeniería comercial en Sudamérica, cuál es el de los estudiantes bolivianos y cómo considera que deben los interesados en seguir esta Carrera de las Ciencias Económicas la Universidad pública de Potosí, esta interrogantes ha motivado a recolectar información referida a las características que han destacado como m{as favorables los mismos estudiantes que cursan el 2do semestre en la más reciente   Carrera del área económica de la Universidad Autónoma Tomás Frías. ChatGPT El perfil de los estudiantes de ingeniería comercial puede variar según la universidad y el país específico en Sudamérica. Sin embargo, en términos generales, los estudiantes de ingeniería comercial en la región comparten algunas características comunes: Cuál es el perfil de los estudiantes de ingeniería comercial

Estudio de caso 2 Simulacro de la suma de una constante a una variable económica.

Imagen
  Las variables económicas son diversas, entre ellas se presenta estas generadas por     código en Python que suma el valor de pi a cada múltiplo de 6 en el rango de 60 a 90: https://colab.research.google.com/drive/1n5d-OM3qBijW9e5a8euFBIMi5FfhHB9u#scrollTo=aH0qnKMHW9iv&line=23&uniqifier=1   dentro de las necesidades de un investigador, puede estar la necesidad de conocer la variación constante que se da a alguna variable económica, en ése sentido se generó este código con Python para permitir de manera automática conocer que valores obtendrá una variable comprendida en cierto intervalo, en este caso de 60 a   90.        

Estudio de caso 1 Generación de números primos con ayuda de Python

Imagen
  Generamos con Python un código que permita generar números primos hasta no más del número 500, pero antes define que es un número primo. https://colab.research.google.com/drive/1n5d-OM3qBijW9e5a8euFBIMi5FfhHB9u#scrollTo=Pi0jEwAVNwzX&line=10&uniqifier=1 https://media.istockphoto.com/id/1470687905/es/foto/elementos-de-un-juego-de-loter%C3%ADa-un-viejo-juego-de-loter%C3%ADa-sobre-un-fondo-blanco-juego-de-mesa.jpg?s=612x612&w=0&k=20&c=AjrFl6T6pqSE-kAyZsd7qoRMgIROFnTzANaWu69m8ns= Código de imagen ChatGPT Claro, primero definamos qué es un número primo. Un número primo es un número natural mayor que 1 que no tiene divisores positivos diferentes de 1 y él mismo. Ahora, aquí tienes un código simple en Python que genera números primos hasta 500:   Código para que pruebes el desafío en Python.              Evidencia de la ejecución. Evidencia de la ejecución. python Copy code def es_primo(numero):     """Función que verifica

Cómo usar Python para realizar un estudio de mercado

Imagen
  Imagen obtenida en Pixabay https://chat.openai.com/c/28ae7168-91f7-4e1e-a59b-58b350554178#:~:text=Objetivo%20del%20estudio,instalarla%20y%20usarla . https://blog.hubspot.es/marketing/estudio-de-mercado " Un estudio de mercado  debe realizarse antes de lanzar un producto o hacer cambios en tu marca,  pues este te ayuda a  determinar una estrategia óptima según  los  elementos  de producto, precio, cliente potencial y competencia".  Se partirá de este antecedente para comprender la importancia de un estudio de mercado. Este es un ejemplo práctico de cómo usar Python para realizar un estudio de mercado para una empresa de confección de ropa deportiva en la ciudad de Potosí, con la intención de extenderse en el sur de Bolivia. Aquí hay un escenario hipotético: Objetivo del estudio de mercado: Determinar la demanda y preferencias del mercado en Potosí y en el sur de Bolivia para la ropa deportiva, identificar competidores locales y analizar las tendencias actuales e